افزایش پیش بینی نرخ ارز: رویکرد یادگیری ماشین SVR و Random Forest همراه با فاکتورهای بنیادی – دانشکده مدیریت، علم و فناوری

افزایش پیش بینی نرخ ارز: رویکرد یادگیری ماشین SVR و Random Forest همراه با فاکتورهای بنیادی

دفاعیه پایان نامه کارشناسی ارشد حسنا روحی
استاد راهنما: جناب آقای دکتر مرتضی زمانیان

داور داخلی: خانوم دکتر مهسا جهاندیده

داور خارجی: جناب آقای دکتر سعید رحیمیان

تاریخ برگزاری

20 شهریور

1402

زمان برگزاری

16:30

محل برگزاری

دانشکده مدیریت، علم و فناوری دانشگاه صنعتی امیرکبیر

دفاعیه‌ها و سمینارها

دیدگاه استراتژیک درباره تاثیر پیاده سازی هوش مصنوعی بر عملکرد کارکنان: نقش میانجی رضایت مشتری و مشارکت کارکنان

تجزیه و تحلیل معنایی داده ها برای کشف داده های متناقض در شبکه های اجتماعی با استفاده از آنتولوژی

کشف و وزن دهی به عوامل تاثیرگذار بر موفقیت استارتاپ ها در ایران

تحلیل گیمیفیکیشن بر خلاقیت کودکان اوتیسم

تحلیل اخلاقی قراردادهای استخدامی بین کارفرما و کارگر

بازخورد مشتریان و بررسی تاثیر آن بر روابط بین بازارگرایی و عملکرد توسعه محصولات جدید بررسی تاثیر فناوری‌های دیجیتال

پیش بینی بازارهای مالی با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی

سنجش میزان اعتماد به پذیرش فناوری در موسسات مالی با تاکید بر صرفه‌جویی هزینه‌ها

سیاست گذاری قیمتی حامل‌های انرژی: گازوئیل

طراحی مدلی برای سنجش عوامل موثر بر مذاکرات تجاری بین المللی در شرکت‌های تجاری

دانشکده مدیریت، علم و فناوری
دانشگاه صنعتی امیرکبیر

آدرس :خیابان انقلاب غرب، قبل از تقاطع انقلاب-ولیعصر، کوچه سعید، بن بست نائینی، ساختمان زکریای رازی، طبقه سوم
کدپستی: 1591634311
تلفن: 64545858 (021)
پست الکترونیک: mst@aut.ac.ir

کلیه حقوق این سایت برای دانشکده مدیریت، علم و فناوری دانشگاه صنعتی امیرکبیر محفوظ می‌باشد. (نسخه 2.2.3)